El 25 de noviembre a las 16:00h, la Cátedra ALFASIGMA-UC organizó una nueva sesión del Monday Health Economic Seminar, que tuvo lugar de forma virtual a través de la plataforma Teams. Este seminario reunió a profesionales, académicos y estudiantes interesados en explorar las últimas innovaciones en el ámbito de la salud, especialmente aquellas vinculadas a la inteligencia artificial y su aplicación en la predicción de enfermedades.
En esta ocasión, la ponente fue Cristina Pruenza, directora técnica del área de Health Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento. En su ponencia titulada «Inteligencia Artificial para la Predicción de Enfermedades», Cristina Pruenza ofreció una visión profunda sobre el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud, con un enfoque particular en la predicción y diagnóstico temprano de enfermedades.
Durante su intervención, Pruenza explicó cómo el uso de algoritmos avanzados y técnicas de análisis de datos puede revolucionar la medicina preventiva, permitiendo predecir con mayor precisión los riesgos de enfermedades en las poblaciones, mejorar los diagnósticos y optimizar los tratamientos médicos. A través de ejemplos prácticos y casos de estudio, la ponente mostró cómo las herramientas basadas en IA pueden analizar grandes volúmenes de datos de salud, como historiales médicos y resultados de pruebas, para identificar patrones y prever posibles enfermedades antes de que se manifiesten de manera clínica.
Asimismo, Cristina Pruenza abordó los retos y las oportunidades que presenta la integración de la inteligencia artificial en los sistemas de salud, destacando tanto los beneficios potenciales, como los desafíos éticos y de privacidad que surgen al manejar datos sensibles de pacientes. La ponencia también destacó cómo la predicción temprana de enfermedades no solo puede mejorar los resultados de salud, sino también contribuir a la eficiencia del sistema sanitario, reduciendo costos y mejorando la calidad del servicio.
La sesión, que se desarrolló de manera virtual, permitió la participación activa de los asistentes, quienes pudieron interactuar con la ponente a través de preguntas y comentarios, generando un interesante debate sobre las implicaciones de la IA en la medicina del futuro.
